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学术报告:材料信息学

2019年05月10日 09:29 来源:科学技术处 浏览:13900
报告题目:材料信息学
报告时间:2019年05月10日(周五)15:00-16:30
报告地点:图书馆多功能厅
报告人:中国科学院院士 上海大学材料基因研究院院长 张统一教授
报告内容简介:
借助信息技术手段以及一些实验数据缩短材料的设计与生产周期,具体为先建立材料数据库,然后利用机器学习的方式进行数据挖掘,来进行材料科学的研究。张统一院士结合最新的科研文章,对机器学习在材料信息学领域的应用进行了介绍,目前材料信息学领域机器学习主要应用的技术方法在于寻找材料的本征参量,对成功和失败的实验及材料的种类进行分类,对实验或计算的结果进行回归,并进行有自适应能力数据-机器学习-实验或计算设计-实验或计算-数据材料研发。张统一院士倡导在力学界发展力学信息学,在力学信息学的发展中,不仅要借助进行人工智能、机器学习的手段,而且要和力学科学相结合,将力学模型和力学概念应用到机器学习的中去,并且可以增加机器学习的可靠性,以及摒弃虚假数据的影响。
报告人简介:
张统一,材料科学、工程科学和固体力学专家。分别于1982年和1985年在北京钢铁学院(现北京科技大学)金属物理专业获硕士和博士学位。1993-2015年在香港科技大学工作,历任讲师、副教授、教授、讲座教授、方氏冠名教授。2014年至今任上海大学材料基因工程研究院院长,2015年全职到上海大学工作至今。2011年当选中国科学院院士、2012年当选香港工程科学院院士。兼任中国科学技术科学主编、中国腐蚀与防护学会荣誉理事长、中国腐蚀与防护学会环境敏感断裂专业委员会主任、中国材料学会材料基因组工程分会主任。曾兼任远东及大洋洲断裂学会副主席和国际断裂学会副主席。获国家自然科学二等奖二次、何梁何利基金科学与技术进步奖、香港裘槎高级研究学者奖、美国ASM International Fellow奖、国际断裂学会Fellow奖、和中国科学技术协会青年科技奖。目前全力推动材料基因工程,人工智能机器学习与材料科学和工程的交叉(材料信息学),人工智能机器学习与力学的交叉(力学信息学)。
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